如題，我有一個聲音發生體，要如何量取它的音色呢?我舉個例，1K的Do聲跟1K的Re聲，如何分辨。 或是1K較尖銳的聲跟1K較低沉的聲要如何分辨。
我試過FFT但效果不顯著。
有人知道Octave (Sound and vibration tool kit)的用途嗎?
感恩!
我對聲音訊號不太了解
不過我記得俗稱的 音色 是指訊號的 波形
所以FFT的使用可能對找音色沒有幫助吧
不過要怎麼做 , 還是要請教別人了
[QUOTE=cloud]有人知道Octave (Sound and vibration tool kit)的用途嗎?[/QUOTE]
我本身沒有用過，但是或許你可以參考一下NI的一個網路研討會：
測試領域核心技術中文網路研討會: 類比聲音測試及量測
25分鐘的中文網路研討會中，您將可以了解"類比聲音測試"的基本概念，包括: 聲音測試簡介、 聲音測試的重要技術、消費性電子產品之聲音測試趨勢以及實際應用Demo等，您將能進行正弦掃頻分析、失真度量測與其他 LabVIEW Sound and Vibration Toolkit 提供的功能。
聲音的音色，應該是講tone color，所以，不管是1k的Do聲跟1K的Re聲，
其頻率都是一樣，當然做fft看其頻譜，是無法辨別出他們的能量差異。
要如何辨別，應該是用觀察其波形上的變化，叫做timbre，而在這方面，
也就是很多不同演算法的使用，可以去明顯表現及還原原始聲音的方式，
現今還沒有一個相當明確的方式。
至於Benjamin所提的短片，主要是應用在audio output上的比較，
像是看其THD, SNR等，屬於其音質上的比較，所以無法去分辨出
1k的Do聲跟1K的Re聲的差異。
是有找到方法，不過效果不怎麼好!透過NI尋求美國AE的解答，其回答是要用THD(總諧波失真)。他的敘述是不同音色的聲音其波型自然會不同，故THD也會不同。
但我發現縱使波形一樣，振幅不同其THD也會不同。所以我的結論是要量測音色必須先求得振幅大小，再依震幅與THD的關係來修訂THD的spec。不過仍不是絕對，因為聲音取得方式的機構設計也會影響(因為共鳴)，溫度溼度也會影響MIC放大的比率...。
不過，至少音色是與聲音波形有關的是被證實的。
Do,Re,Mi …跟頻率有關, 音色就真的跟波形有關, 語音辨識就是在玩這方面的東西. 應該有這方面的文章可以參考, 查查Google吧