請問眾高手大大:
有人用過一種影像處理方法英文叫「Moment-preserving method」中文似乎叫「動差保留法」、「影像分割-多值化」。定義是以統計找出物體邊界與背景之間的最佳臨界值。他的優點是邊緣不明顯,梯度值相對較低,要選一個適當臨界值就很重要。這個方法可是隨著打光的不同而去找一個較適的臨界值。試著自已去寫他的演算法,可是一直寫不出來,有人做過這個方法嗎?
請問眾高手大大:
有人用過一種影像處理方法英文叫「Moment-preserving method」中文似乎叫「動差保留法」、「影像分割-多值化」。定義是以統計找出物體邊界與背景之間的最佳臨界值。他的優點是邊緣不明顯,梯度值相對較低,要選一個適當臨界值就很重要。這個方法可是隨著打光的不同而去找一個較適的臨界值。試著自已去寫他的演算法,可是一直寫不出來,有人做過這個方法嗎?
謝謝albin大大,這個演算法,我有看過了。只是想要LV寫出來,依我的功力,還是不太行。
在LV自已寫一個演算法出來,我覺的不是那麼簡單,所以上來跟大家討論看看,應該使用那些元件。
還是說有用過的人,提供一下心得!還是很謝謝你,小感動。