(轉載) 智慧製造是什麼?工業4.0下,智慧製造發展的4要素與4大挑戰

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智慧化、數位化及自動化是製造產業發展的重要趨勢,而智慧製造也勢必成為製造業競爭力的標準,究竟智慧製造是什麼?又該如何掌握智慧製造趨勢,打造強勢的競爭力?跟著本文的腳步認識智慧製造定義、發展要素、面臨的挑戰及關鍵人才,一起提前做好準備!

智慧製造定義|智慧製造是什麼?

工業4.0的時代驅動下,工業製造不斷與自動化設備、物聯網、大數據及雲端計算等技術結合,智慧轉型成為工業發展的重要趨勢,並逐漸發展出智慧製造的概念。智慧製造主要是以數據化為基礎,建構智慧化產品、智慧化生產、智慧化設備、智慧化能源管理等製造流程,連結從設計、生產到服務等各個層面,提升製造效率;降低生產成本;提高產品品質;優化產品使用體驗,促使工業整體環境進步。

總結來說,只要是透過智慧化技術優化製造流程的方法,都可以被稱為智慧製造,而能夠掌握智慧製造趨勢的人,將成為工業4.0的領跑者。

智慧製造趨勢|掌握智慧製造應用4要素,打造智慧製造基礎

想要掌握智慧製造趨勢,必須先了解智慧製造應用的4要素,建構良好的基礎,為智慧化轉型做好準備,加速智慧製造的實踐。

智慧製造應用要素1:導入自動化設備

導入自動化設備是智慧製造的基礎,隨著自動化設備的技術不斷進步,可以取代更多精細的人工執行,降低生產成本,而更新老舊設備也能降低設備損壞的風險,進而提升製造效率。

智慧製造應用要素2:設備連結及數據整合

有了自動化設備之後,建立設備之間的連結也很重要,當自動化設備透過物聯網連結,可以自動模擬、排程,甚至自動偵測訂單來調整製造流程。

智慧製造應用要素3:遠端監控

遠端監控的技術可以協助使用者隨時掌握設備的狀況,追蹤製造進度,即時調整製造排程,還能降低設備無預警停機的機率,提高製造效率並延長設備的壽命。

智慧製造應用要素4:結合AI技術

智慧製造結合人工智慧也是很重要的趨勢,AI技術可以讓智慧化設備再升級,使工廠具備自主應變的能力,快速排除故障、訂單延遲等突發狀況,並透過自我學習不斷優化製造流程。

智慧製造案例|台灣智慧製造的4大挑戰,如何突破轉型的困境?

台灣智慧製造轉型的案例中,普遍會遇到以下4個困境:

1.自動化並不等於智慧製造

單純導入自動化設備,但缺乏設備升級、雲端數據及AI等技術,無法確實整合製造流程,導致自動化設備無法發揮真正的效用,出現成本支出不符合經濟效益的情形,容易造成不必要的成本損耗。建議想要導入自動化設備的企業,先規劃出智慧製造完整的藍圖,讓自動化成本支出創造最大的收益。

2.智慧製造無法提升企業利益

有些企業的智慧製造技術雖然已經發展成熟,卻無法提升公司利益,因此面臨智慧製造發展的困境,這種情形通常是因為技術成果缺乏高經濟效益的應用與組合,無法負擔規模化的成本,導致智慧製造技術無法持續升級。企業可以透過擬定KPI,驗證智慧製造的目標並整合架構,加速落實智慧製造。

3.人力與舊系統整合

智慧製造轉型一定會面臨舊系統整合及人力調整的陣痛期,除了資料需要轉移到新系統之外,內部人才也必須透過訓練取得新系統相關的技能,或是透過招募來填補人才的空缺,過程中建議安排明確的整合執行者,追蹤轉型進度,縮短轉型陣痛期。

4.垂直整合、水平擴散的困境

在轉型初期,企業通常會透過單一專案來測試智慧製造的效益,雖然可以降低轉型的風險及成本支出,但如果欠缺完整的整合架構,前期的成果往往會成為後期發展的包袱,最好在發展前期就設定明確的整合架構及排程,確實執行每個階段的任務。

智慧製造技術需求,哪些職業將成為2030關鍵人才?

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